百度顾维灏：百度自动驾驶让路上只有风景，没有风险
“百度自动驾驶的核心是人工智能”。顾维灏在大会演讲中指出，百度能够做好自动驾驶具备的三大优势：大数据、算法和云计算。他指出，深度学习和大数据分析应用水平的高低直接决定自动驾驶研发能力的强弱。百度在人工智能领域布局最早、实力最雄厚，其在数据、算法和硬件上的长期积累成为发展自动驾驶的有力支撑。
目前，百度已推出了一系列推动智能驾驶行业创新的技术和落地产品，本届CES Asia可以看成是百度智能驾驶整体发展成果的一个展示窗口。顾维灏在演讲中详解了百度在自动驾驶领域的两大亮点成果——端到端高级自动驾驶模型 Road Hackers, 以及国内首个可量产的自动驾驶计算平台BCU(Baidu Computing Unit)。
今年1月份，百度推出高级自动驾驶人工智能模型Road Hackers，并将基于此模型的百度自动驾驶训练数据对外开放。据他介绍Road Hackers是世界上首个在真实道路上可以实现端到端模式的高级自动驾驶模型，首期将开放1万公里自动驾驶训练数据，并已具备提供海量中国路情驾驶数据开放，基于深度学习的自动驾驶算法演示，以及自动驾驶算法Benchmark评比等能力。顾维灏在演讲中介绍，今年2月，首届百度Road Hackers挑战赛开赛，来自百度美研、深研、上研、总部等50多组选手交流参赛。后续，百度Road Hackers将联手中国科学院，让全球开发者加入挑战，加速基于深度学习的自动驾驶解决方案的迭代。
此次CES Asia上百度进行了自动驾驶车辆的公开路测。该路测车辆的最大亮点是采用了全国首例基于单摄像头的端到端深度学习自动驾驶解决方案，这将成为未来自动驾驶领域的主流趋势。顾维灏介绍，通过为期6周的封闭场地训练和学习，该自动驾驶汽车成功实现了从0到100%顺利完成自动驾驶的全过程。
随着自动驾驶技术日趋成熟，量产与推行商业化成为行业的重要议题。为此，百度推出了国内首个可量产的自动驾驶专用计算平台——BCU (Baidu Computing Unit)。顾维灏介绍，BCU具有软硬件一体化的特性，将向行业合作伙伴开放信息安全和云端更新两大基础能力和高精定位、环境感知、规划决策三大AI核心模块，提供自动驾驶商业化量产解决方案，并为汽车产业智能化升级提供新的思路和设计参考。
今年4月份，百度发布Apollo(阿波罗)自动驾驶开放计划，将会为合作伙伴提供一套完整的软硬件和服务的解决方案，包括云端服务平台、软件开放平台、硬件开放平台、参考汽车平台等四大部分。顾维灏透露，今年7月份将全面对外开放四大模块能力。 “百度希望成为整个生态中的赋能者，通过Apollo计划，可以系统化地降低行业门槛，使得每一个生态系统参与者都有机会参与到基于Apollo计划的一个快速迭代、快速创新的生态环境中。”顾维灏在会上表示。
自动驾驶汽车技术要求高，同时需要大量的时间和资源投入。顾维灏认为，未来自动驾驶的发展趋势是互联网企业、传统汽车产业厂商的深度融合，百度希望通过开放领先的技术及资源，赋予更多合作伙伴“参赛权”，调动多方力量和智慧，加速自动驾时代的到来。
最后， 顾维灏在演讲中还埋下伏笔。他透露在7月5日的北京，百度智能驾驶还将传出重大消息。